增值服務：開展現(xiàn)貨交易市場洞察分析
隨著現(xiàn)貨市場的開展，交易量、交易品種持續(xù)增加，交易組織頻度越來越高，市場主體在電廠、電網(wǎng)、用戶的基礎上擴展了售電公司、自備電廠、分布式電源等，用戶量呈幾何數(shù)增加，原來以通用化、標準化為基礎的交易平臺對個性化的業(yè)務發(fā)展支撐越來越乏力。國網(wǎng)山西省電力公司作為國家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營范圍內第一批市場化現(xiàn)貨交易試點單位，從梳理市場化交易營銷側業(yè)務規(guī)則、健全市場化交易檔案管理體系、提升交易主體電量高頻采集能力、強化業(yè)務基礎支撐、增強市場化交易結算能力、深化市場洞察分析等六個方面提升市場響應速度，支撐現(xiàn)貨交易工作。該公司充分利用采集數(shù)據(jù)、申報數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)關系，為現(xiàn)貨交易提供優(yōu)質服務，構建現(xiàn)貨交易的快速響應體系。保持與交易機構、調度、財務的步調一致，密切配合，確保市場化售電業(yè)務的有序開展。
國網(wǎng)山西電力依托現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)，結合政策、法規(guī)、季節(jié)等外部因素，從發(fā)電側價格及清潔能源的參與度、售電側偏差考核、結算側風險等方面對現(xiàn)貨交易的運行情況開展全業(yè)務分析與指標梳理，利用大數(shù)據(jù)技術建模計算現(xiàn)貨交易運行健康指數(shù)，直觀反映現(xiàn)貨交易的業(yè)務開展情況。同時，該公司以支撐現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)擬合為出發(fā)點，為日前市場申報提供決策，降低售電公司偏差考核電費成本，并通過數(shù)據(jù)擬合分析，給出數(shù)據(jù)擬合的方法指導。
在清潔能源消納及變化趨勢分析方面，國網(wǎng)山西電力以全量檔案為基礎，依據(jù)基于采集數(shù)據(jù)的實時測算結果、歷史交易等數(shù)據(jù)，開展清潔能源消納能和及變化趨勢分析，以及對市場現(xiàn)貨交易業(yè)務的影響，關注清潔能源發(fā)展水平、市場消納能力，跟蹤市場動態(tài)，緊跟最新情況。
基于全采集、全覆蓋物聯(lián)基礎，進一步提升物聯(lián)網(wǎng)絡支撐能力，在滿足當前現(xiàn)貨交易試點的基礎下進一步增強更多用戶更高高頻次運算要求，為市場交易主體提供數(shù)據(jù)服務能力，打造市場化交易數(shù)據(jù)中臺，為交易各方提供更加精準、高效、貼心的市場化服務，發(fā)揮現(xiàn)貨交易服務在公司層面的更大價值。
基于電網(wǎng)各相關主體整體、全面的檔案信息及交易數(shù)據(jù)，做好現(xiàn)貨交易服務，從產業(yè)屬性、網(wǎng)絡屬性和社會屬性方面，發(fā)揮電網(wǎng)在能源匯集傳輸和轉換利用中的樞紐作用，積極開展業(yè)務探索和嘗試，實現(xiàn)電力市場交易生態(tài)化發(fā)展，為供售主體提供增值服務。
精準營銷：推進行業(yè)負荷特性需求側管理研究
隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)的用電客戶越來越多，電網(wǎng)企業(yè)的客戶服務和管理工作也越來越復雜。準確把握行業(yè)負荷特性是做好電力規(guī)劃、計劃、生產運行工作的重要基礎，也為電網(wǎng)企業(yè)實施需求側管理、有序用電提供依據(jù)。傳統(tǒng)的負荷特性分析主要分析最大負荷、最小負荷、平均負荷、負荷峰谷差、負荷率等基本屬性，對不同行業(yè)的典型負荷特性規(guī)律研究較少，僅從客戶的負荷曲線本身出發(fā)，無法體現(xiàn)客戶在需求響應和節(jié)能減排方面的豐富信息。因此，在經(jīng)濟產業(yè)結構發(fā)生調整的情況下，更需要電網(wǎng)企業(yè)對行業(yè)的負荷特性進行深入挖掘和研究。
國網(wǎng)江蘇省電力有限公司針對行業(yè)的負荷特性分析，從溫度、濕度、四季負荷、夏季空調負荷、節(jié)假日負荷等多個方面挖掘，并將分析結果提取成特征維度進行行業(yè)聚類;通過行業(yè)負荷特性分析，全方面支撐需求響應、電能替代策略制訂和效果評估等工作，改變采用假設用電數(shù)據(jù)實施需求響應項目的情況。
負荷曲線含有豐富的反映負荷構成特性的信息。研究行業(yè)的負荷特性可以掌握行業(yè)用電特征，挖掘移峰填谷及參與電能替代的潛力，是實施有效的需求響應措施的基礎和前提。
該項目通過挖掘行業(yè)負荷特征，針對不同行業(yè)客戶定制激勵手段，形成多方共贏的良性電力柔性負荷需求響應運營模式，并精準制訂負荷調控策略，真正做到利用客戶側資源解決供電缺口及“卡脖子”問題，降低客戶側用電成本，提高用電客戶滿意度;降低供電側產輸配電成本，提高供電質量，也為政府把握行業(yè)發(fā)展狀況、制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)基礎。
風險防控：開展電價執(zhí)行異常智能識別
隨著電力體制改革的不斷深入，電價靈活性不斷提升。由于電價執(zhí)行規(guī)則復雜、客戶體量大且用電情況多樣，通過經(jīng)驗或政策發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的做法由于缺乏科學的監(jiān)控、定位等技術手段支撐，導致電價異常識別精準度不高，日常管理工作量大、效率低、成本高。同時，隨著購售電同期業(yè)務的開展，自動抄核時間壓縮對電價執(zhí)行異常管理提出更高要求。目前，公司已實現(xiàn)用電信息全覆蓋，大數(shù)據(jù)應用不斷深入，客戶用電信息來源日益豐富，亟需開展基于大數(shù)據(jù)的電價執(zhí)行異常智能識別課題研究，全面有效識別客戶電價異常，防范電價執(zhí)行風險。
該項目基于公司大數(shù)據(jù)平臺中來自采集系統(tǒng)的電量、負荷曲線、用電波動、計量裝置數(shù)據(jù)，營銷系統(tǒng)的客戶檔案資料和量價費數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)，搭建功能應用需求和業(yè)務場景，完成數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清洗分析、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)挖掘計算等工作，采用多維度客戶特征建模、客戶電價執(zhí)行異常、客戶用電行為信息檢測等算法，對電價相關數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)智能分析，根據(jù)標桿均價、實際均價、政策影響電價等分析結果構建并可視化展示相應的應用場景，按需求提供給各層級管理和業(yè)務人員使用。
該項目通過大數(shù)據(jù)模型算法，有效整合采集系統(tǒng)的抄表、負荷數(shù)據(jù)，營銷系統(tǒng)中的客戶檔案、量價費數(shù)據(jù)以及稽查系統(tǒng)中相關異常信息，開展電價異常深度挖掘分析，完善電價異常識別規(guī)則，擴大異常監(jiān)控范圍，提高電價異常精準度，智能精準鎖定異常情況，確保電價執(zhí)行準確、及時、到位。該項目還提供可視化技術手段，展示電價異常情況智能識別和全過程監(jiān)管;通過將大數(shù)據(jù)應用與電價業(yè)務相結合，提升電費抄核收審核、營銷稽查、用電檢查等工作質效，防范電價執(zhí)行風險，營造公平公正供用電環(huán)境，進一步提升公司營銷服務能力和企業(yè)形象。
精準投資：提供電動汽車智能充電路徑規(guī)劃及服務
隨著電動汽車日益普及，如何在續(xù)航里程內找到最佳位置的充電站是解決電動汽車車主“里程焦慮”的有效方法。
電動汽車智能充電路徑規(guī)劃服務推薦系統(tǒng)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)地圖獲取到達目的地的最短路線，并通過續(xù)航、運行狀態(tài)等信息計算剩余行駛里程，根據(jù)出發(fā)時間，推測客戶個性偏好需求，進而計算推薦行駛里程，再根據(jù)剩余行駛里程和推薦行駛里程，確定充電站搜索范圍并預測搜索范圍內充電站的排隊時間，最終計算出當前階段為車輛充電的最優(yōu)充電站地址，并推薦給客戶。
電動汽車智能充電路徑規(guī)劃服務推薦系統(tǒng)依托智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)車-樁-路等多源異構數(shù)據(jù)的采集、融合及預處理，為生態(tài)圈系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通奠定基礎。車輛方面采集包括新能源汽車位置、個性偏好等數(shù)據(jù)，充電樁方面采集靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，道路環(huán)境方面采集交通、地圖、天氣等必要的第三方數(shù)據(jù)。在保證數(shù)據(jù)安全和必要的脫敏操作前提下，該系統(tǒng)針對不同的數(shù)據(jù)類型、量級及業(yè)務關聯(lián)特征，采取合適的采集模型與采集適配機制;區(qū)分結構化、非結構化和實時流數(shù)據(jù)，進行排序、加固并建立索引;建立數(shù)據(jù)真實性和有效性檢測體系，自動識別數(shù)據(jù)質量。
該系統(tǒng)還綜合車聯(lián)網(wǎng)平臺、地圖及交通路況等多源異構數(shù)據(jù)，基于智慧充電服務策略，開展電動汽車智慧出行長路徑規(guī)劃研究;結合所有路徑沿途充電樁信息、電網(wǎng)信息及路況信息等，提出包括初始化階段、階段性分析、個性偏好智能預警、智能充電等多階段的智慧充電服務策略，建立以全程客戶充電服務體驗度最優(yōu)為目標，以經(jīng)濟性、電網(wǎng)安全、充電樁可用狀態(tài)等為約束的長路徑優(yōu)化規(guī)劃模型并提出求解算法。
該系統(tǒng)將首先應用到“e充電”車載APP，并在多個電動汽車品牌中應用;未來將結合電動汽車與車聯(lián)網(wǎng)平臺互動，實現(xiàn)車輛、手機、平臺數(shù)據(jù)互通，在“e充電”手機版APP大規(guī)模推廣。
數(shù)據(jù)社會化共享：增強小微企業(yè)金融風險防控
國網(wǎng)電商公司為解決小微企業(yè)在融資過程中信息不對稱的難題，加快對接金融機構業(yè)務需求，深入挖掘電力數(shù)據(jù)和信貸風控業(yè)務的關聯(lián)關系，充分拓展電力數(shù)據(jù)在金融風控領域的應用。該項目以電力大數(shù)據(jù)分析為基礎，以智能算法為核心，在客戶提供數(shù)據(jù)授權的條件下，搭建貸前反欺詐、貸中授信輔助、貸后風險預警全生命周期風險防控體系，面向商業(yè)銀行、股份制銀行和消費金融機構應用，助力誠信用電企業(yè)獲得便利性融資服務。
該項目從用電行為、交費行為、用電規(guī)范、用電規(guī)模、互動行為、基本信息等方面建立企業(yè)標簽模型，利用大數(shù)據(jù)征信前沿技術，構建反欺詐模型、授信輔助模型和貸后預警模型，分別應用于金融業(yè)務的前、中、后期風險防控。項目通過電力大數(shù)據(jù)結合多維外部數(shù)據(jù)，全面評估企業(yè)經(jīng)營狀況，支持銀行實現(xiàn)信貸業(yè)務的實時申請、自動審批、電子簽約、快速放款。該項目充分發(fā)掘企業(yè)電量、電費等電力數(shù)據(jù)價值，推動金融機構對用電誠信企業(yè)加大支持額度、簡化授信流程、優(yōu)化金融服務，有力提升了中小微企業(yè)融資便利性，促進實體經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。
該項目將電力大數(shù)據(jù)與金融服務深度融合，面向銀行業(yè)金融機構開發(fā)具有電力行業(yè)特色的信用服務，為中小微企業(yè)普惠金融提供數(shù)據(jù)服務，增強電力數(shù)據(jù)在服務產業(yè)升級、政府治理和民生服務領域的共享應用;通過“智能電力大數(shù)據(jù)+金融”的合作，打通銀行與中小微企業(yè)融資貸款的通道，加大對中小微企業(yè)的支持力度，帶動上下游共同發(fā)展，構建開放共建、合作共治、互利共贏的電力金融產業(yè)生態(tài)。
精益管理：設計電力民生指數(shù)
營銷數(shù)據(jù)具備客戶屬性最強、時效性高、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點。國網(wǎng)客服中心通過整合公司營銷客戶檔案數(shù)據(jù)、營銷計量數(shù)據(jù)，以及省公司在客戶用能數(shù)據(jù)指標模型的建設經(jīng)驗，聯(lián)合國網(wǎng)計量中心組織相關省公司共同編制《客戶用能典型模型試算應用標準》，加快電力民生指數(shù)系列產品模型規(guī)范標準建設，推動各單位深入應用，發(fā)揮營銷大數(shù)據(jù)服務經(jīng)濟社會發(fā)展的作用。
電力民生指數(shù)系列產品是以客戶用能(用電)數(shù)據(jù)為核心，從客戶用能支撐營銷精益管理和數(shù)據(jù)社會化共享角度出發(fā)，對住房情況、城鎮(zhèn)化、產業(yè)化等政府、社會關心的部分問題開展研究與闡述，逐步構建各類民生指數(shù)，最終形成電力看居民生活、電力看企業(yè)經(jīng)營、電力看社會發(fā)展等構建電力民生評價體系。
電力民生指數(shù)產品主要包括住房空置戶、閑置戶，遷徙留守戶，居民電氣化指數(shù)等二級指數(shù)產品，是對電力大數(shù)據(jù)應用的全新探索，產品的數(shù)學模型具有良好的適配性，客戶需求也具有全國普適性。目前，已在北京、上海、天津、山東、浙江等11個省(直轄市)初步開展電力服務民生的戰(zhàn)略布局，組織11家省(直轄市)電力公司完成指數(shù)模型試算驗證，為社會、經(jīng)濟、環(huán)保、民生等方面發(fā)展提供電力數(shù)據(jù)的參考。
保障能源電力安全可靠供應，以優(yōu)質高效的服務滿足經(jīng)濟社會發(fā)展和人民美好生活用能需要，是電網(wǎng)企業(yè)的根本任務。加快建設客戶側泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新推動源網(wǎng)荷儲協(xié)同服務，必將有力支撐各類交互式用能設施的泛在物聯(lián)和綜合利用，提高能源效率和新能源消納水平，更好地服務能源綠色低碳轉型，切實提升客戶用能的獲得感、幸福感。
