據(jù)國外媒體報道，人工智能(AI)一詞最先是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)提出的。麥卡錫當(dāng)時在達特茅斯大學(xué)教數(shù)學(xué)。那一年是1956年。如今，60年過后，我們處在了新人工智能時代的前夕。在第一個人工智能時代里，并沒有出現(xiàn)我們在電影中看到的超級機器人統(tǒng)治世界的境況。這一次，情況可能會變得不一樣。

　　
麥卡錫有這么一個有關(guān)人工智能的說法：“一旦它變得可行，那就不會有人再叫它AI了。”從現(xiàn)在來看，的確如此。AI已經(jīng)在人們的日常生活中變得無處不在。例如，亞馬遜等電商總是會給你發(fā)來有關(guān)你可能喜歡或者想要的商品的電子郵件;亞馬遜部署在家居設(shè)備的Alexa助手能夠回答晦澀難解的問題，甚至能夠幫你打開電燈。

　　
無人駕駛汽車不僅僅在谷歌的總部附近出現(xiàn)，還在匹茲堡行駛。IT技術(shù)的安全性也因為AI而得到強化。

智能助手領(lǐng)域正掀起新的軍備競賽。蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana、Amelia 、IBM沃森等智能助手不斷涌現(xiàn)。谷歌照片功能能夠幫你搜索出你的家庭合作，甚至能夠找出蛋糕照片。人工智能已然降臨，但要知道的是，它的智能程度和響應(yīng)速度即將迎來大幅度的提升。

　　
AI目前最熱門的應(yīng)用領(lǐng)域是開發(fā)無人駕駛汽車。在當(dāng)下的無人駕駛汽車爭奪戰(zhàn)中，特斯拉是被人談及最多的公司之一。下面就來看看有哪些因素使得特斯拉能夠向無人駕駛汽車夢想邁進。

　　
車隊學(xué)習(xí)：特斯拉獨特的優(yōu)勢之一是，它的汽車全都連接在一塊，因而汽車之間能夠相互學(xué)習(xí)。它們在駕駛期間收集到的數(shù)據(jù)能夠幫助改進數(shù)字地圖的質(zhì)量，也使得各輛汽車能夠根據(jù)車隊中其它所有汽車收集到的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。

　　
計算能力：英偉達打造了一種功耗只有10瓦特的AI“汽車計算機”。在汽車中進行中央“云運算”和邊界運算的能力，對于提供像無人駕駛汽車這樣的高級AI系統(tǒng)而言至關(guān)重要。

　　
傳感器與大數(shù)據(jù)：攝像頭、雷達和超聲波傳感器已經(jīng)足夠便宜，因而可以被應(yīng)用于量產(chǎn)的汽車當(dāng)中。同樣地，氣壓計、攝像頭和加速計被用于大多數(shù)的現(xiàn)代智能手機當(dāng)中。這些傳感器能夠給AI系統(tǒng)帶來它們學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)。

　　
敏捷式開發(fā)：特斯拉能夠無線升級其汽車軟件。由于其軟件針對持續(xù)的部署打造而成，算法能夠不斷得到改進。

　　
這些元素需要得到更大范圍的推廣。AI需要五樣?xùn)|西才能實現(xiàn)真正的騰飛，這一切正在發(fā)生。

　　
云與計算成本：如今實現(xiàn)高運算速度的成本并不高。

　　
云可帶來眾多進行機器學(xué)習(xí)所需的計算資源。云還可以使能車隊學(xué)習(xí)等事情，在車隊學(xué)習(xí)中，所有的系統(tǒng)都能夠從其它系統(tǒng)學(xué)到的東西獲益。

　　
邊界計算：如今，隨著智能手機的價格變得越來越親民，很多人的口袋中都有了一臺超級計算機。結(jié)合可與云端通訊的處在邊界之上的超級計算機，可帶來全新的技術(shù)功能。

　　
大數(shù)據(jù)：海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

　　
大量數(shù)據(jù)變得可用，是推動機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的進展之一。圖像識別就是很好的例子：它之所以能夠取得巨大的進展，是因為人們智能手機上的那些攝像頭產(chǎn)生了巨量可供訓(xùn)練的圖像。

　　
傳感器與分布式智能節(jié)點：智能手機。

　　
你口袋中的設(shè)備配備各種傳感器，因而能夠為機器學(xué)習(xí)貢獻大量的數(shù)據(jù)。想想用于醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)吧(心率、步數(shù)和步態(tài))，又或者想想用于天氣的數(shù)據(jù)(氣壓計和溫度)。

　　
你的智能手機讓你能夠隨身攜帶智能，進而能夠隨時進行本地計算。

　　
自然語言處理：沃森，Siri，Google Assistant，Cortana, Alexa……

　　
每一個人都能夠使用這種助手服務(wù)，它們并不需要你掌握特別的技能。

　　
軟件開發(fā)的持續(xù)改進

　　
敏捷且持續(xù)改進的軟件開發(fā)技術(shù)讓機器學(xué)習(xí)快速進化，加速AI系統(tǒng)的改進。

　　
AI的回潮