國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司輸檢中心智能巡檢班班長李增偉手機中接收到輸電線路智能管控平臺的一鍵告警電話。掛斷電話，李班長打開微信公眾號，在告警推送圖片頁面確認(rèn)了隱患，并立即安排線路巡檢人員處置告警隱患。

半小時后，檢修公司輸電智能管控中心內(nèi)，李班長在屏幕前焦急的等待著，看到監(jiān)控屏幕上最新的監(jiān)拍畫面顯示剛剛告警的導(dǎo)線異物已經(jīng)被清除，李班長露出了欣慰的笑容。

“我們目前已經(jīng)實現(xiàn)了輸電線路導(dǎo)線異物的有效識別和告警，導(dǎo)線異物識別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，漏報率和誤報率大幅降低，已經(jīng)滿足日常應(yīng)用的要求。”李班長興奮地說道。

然而，半年以前，異物識別還是李班長的一塊心結(jié)。

自2015年國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司安裝輸電線路可視化智能巡檢裝置以來，截止到19年年底，檢修公司已安裝應(yīng)用監(jiān)拍裝置17100臺，可視化覆蓋率達(dá)75%。17年起運用圖像智能分析功能，已經(jīng)實現(xiàn)了各類施工車輛、煙火的有效識別，識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，實現(xiàn)了管轄線路的可視化智能化管控。然而，在18年年底的圖像智能分析驗證中，導(dǎo)線異物的識別準(zhǔn)確率平均只有40%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實際應(yīng)用的水平。這意味著即使規(guī)模部署了如此多的可視化監(jiān)拍裝置，但是對導(dǎo)線異物的監(jiān)測仍然是盲區(qū)，意味著導(dǎo)線異物對線路安全穩(wěn)定運行仍然有極大隱患，意味著仍然需要人工巡檢去發(fā)現(xiàn)導(dǎo)線異物隱患。如何解決這個問題，提升巡檢效率、提高導(dǎo)線異物識別準(zhǔn)確率、降低漏報率，成為困擾輸電線路高質(zhì)量運維的重大難題。而問題的關(guān)鍵在于導(dǎo)線異物的樣本較少、裝置的算力不夠、異物識別的算法不夠完善。

這個難題的解決，得益于國網(wǎng)山東電力檢修公司聯(lián)合華為技術(shù)有限公司、山東信通電子股份有限公司成功部署應(yīng)用的基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置。全新一代智能監(jiān)拍裝置內(nèi)置華為自行研制的低功耗、高算力的Atlas200 AI加速模塊，結(jié)合山東信通電子自主研發(fā)的基于情境理解的線路隱患智能分析功能，在前端對采集的圖片進(jìn)行智能分析，提高導(dǎo)線異物隱患發(fā)現(xiàn)效率和識別準(zhǔn)確率。同時，監(jiān)視頻次提升至1分鐘1次，減少數(shù)據(jù)采集真空期，實時監(jiān)控，降低對通信依賴。

基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置

Atlas200 AI加速模塊 11月14日，檢修公司對這一方案進(jìn)行驗證，并取得了優(yōu)異的結(jié)果，得到了檢修公司領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)可。“在測試中，我們對多種大小不一、顏色不一的導(dǎo)線異物，分別從不同距離對這些異物進(jìn)行拍照識別，經(jīng)過匯總統(tǒng)計分析，應(yīng)用華為Atlas200 AI加速模塊的智能監(jiān)拍裝置對近塔處導(dǎo)線異物全部識別，總體識別準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，已實現(xiàn)較高的識別率，對異物識別全覆蓋有很大的促進(jìn)作用，我們認(rèn)為可以在異物高發(fā)區(qū)加裝有前端識別的可視化設(shè)備。”