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如何解決企業(yè)在智能化升級中面臨的問題和挑戰(zhàn)?《知識中臺白皮書》深度揭秘

2020-12-18 15:42  來源:財訊網(wǎng)  瀏覽:  

近日,十九屆五中全會審議通過的十四五規(guī)劃36次提及科技,其中人工智能成為最高優(yōu)先級、引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術,在十四五規(guī)劃中發(fā)揮著關鍵作用。百度作為國內人工智能的頭雁企業(yè),致力于發(fā)揮AI技術領域多年積累的優(yōu)勢,以云計算為基礎,已將人工智能深度落地在金融、政務、交通、能源、醫(yī)療等重要行業(yè)賽道。

12月17日,百度與德勤管理咨詢在“2020百度云智峰會”上聯(lián)合發(fā)布了《知識中臺白皮書》(以下簡稱“白皮書”),并在下午的“智能中臺”專題論壇中對白皮書進行解析,德勤大中華區(qū)技術與創(chuàng)新總裁孟曉凡,百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇共同出席。

數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)突出,知識應用能力成轉型“最優(yōu)解”

白皮書指出,企業(yè)在數(shù)字化轉型中面臨著諸多問題和挑戰(zhàn),而人工智能可通過賦予知識管理全新內涵的方式來幫助企業(yè)直接實現(xiàn)“從數(shù)字化到智能化”的躍升,重塑發(fā)展格局、構建以知識為核心的競爭優(yōu)勢,引領智能經(jīng)濟的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

當前企業(yè)都面臨著外部挑戰(zhàn)與內部壓力:由于信息通訊技術的發(fā)展加速了人類知識的更新速度,激烈的市場競爭使企業(yè)對信息的價值產(chǎn)生了深度挖掘的需求,信息的來源也隨著生產(chǎn)力的發(fā)展而不斷拓展,從而要求企業(yè)具備能夠理解并處理比以往更多、更快、更復雜的信息與知識的能力;同時,傳統(tǒng)的 IT 系統(tǒng)多以流程和管控作為任務目標,缺少智能化的技術手段,無法有效處理和應對信息與知識的爆發(fā),在知識的分享與應用、驅動業(yè)務增長方面存在先天的缺陷,企業(yè)急需建立全新的信息與知識處理的技術架構。不難發(fā)現(xiàn),企業(yè)對信息和知識的挖掘、處理,以及理解、傳遞等的效率,直接與企業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新以及組織管理關聯(lián),并產(chǎn)生重大影響。

因此,“知識中臺”隨著知識與信息成為企業(yè)智能化升級的重要基礎而顯得尤為重要。在人工智能的助力下,各行各業(yè)正在以全新方法推進知識的生產(chǎn)、組織、獲取和應用。知識中臺能夠以服務的方式接入企業(yè)核心業(yè)務場景,幫助企業(yè)員工探索和發(fā)現(xiàn)前所未有的洞察,助力知識迭代升級,強化企業(yè)業(yè)務運營與服務能力,支撐商業(yè)模式轉型和智能化應用創(chuàng)新。面對企業(yè)知識應用需求,知識中臺具備覆蓋全生命周期、一站式服務、定制化解決 方案等特點。

德勤大中華區(qū)技術與創(chuàng)新總裁孟曉凡分享了知識中臺的方法論框架,并特別指出:“就知識中臺本身而言,分為基礎技術層、核心功能層及產(chǎn)品矩陣層,做好整個知識中臺的構建,需形成一個知識中臺的管理體系,包括從戰(zhàn)略的理解、管控的治理、組織流程、技術、知識本身的體系和員工的管理,在此基礎上,去構建一定的知識基礎和知識環(huán)境。”

(德勤大中華區(qū)技術與創(chuàng)新總裁孟曉凡)

知識中臺,構建企業(yè)知識管理智能“新引擎”

面對企業(yè)知識應用需求,百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇也在現(xiàn)場表示:“百度知識中臺,提出‘凝練知識、賦能業(yè)務,助力企業(yè)提升運行效率和決策智能化水平’的價值主張,基于百度多年積累的AI的核心能力,提供覆蓋企業(yè)知識生產(chǎn)、知識組織與知識應用的全過程的核心能力。”

(百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇)

據(jù)悉,在今年5月的ABC SUMMIT 2020夏季云智峰會上,百度就已正式發(fā)布知識中臺,以提升企業(yè)智能化水平為目標,為企業(yè)快速構建信息與知識管理的智能體系而先行輸出技術平臺。技術上,百度知識中臺基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)內容理解等AI核心技術,可完成全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺,用底層多維度數(shù)據(jù),支持上層各類業(yè)務場景。

(百度知識中臺解決方案)

此外,白皮書還首次披露了知識中臺在金融、醫(yī)療、能源、法律、政務、工業(yè)、教育等多個行業(yè)的落地實踐。行業(yè)中應用案例包括:電力企業(yè)升級設備資產(chǎn)管理、政府公共平臺構建統(tǒng)一知識中心便民惠民、半導體企業(yè)沉淀產(chǎn)線建設和運維信息降低生產(chǎn)風險與成本、金融信貸風控監(jiān)測、法院庭審輔助審判、以及教育體系化發(fā)展?jié)M足個性化教育等。知識中臺與各行業(yè)應用場景具有高度的適配性,既能夠滿足通用需求,也能解決具體行業(yè)場景中的個性化問題。

最后,白皮書指出:智能化成為產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要抓手,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在產(chǎn)業(yè)智能化升級中扮演著越來越重要的角色。企業(yè)要實現(xiàn)智能化升級,真正需要的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)里面蘊藏的信息與知識。知識中臺可以為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應用能力,滿足業(yè)務場景智能化的需求,解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構建和運用知識能力的痛點,為企業(yè)進行知識賦能,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

在這之中,百度作為領先的AI平臺型公司,以及AI基礎設施建設者和AI技術及應用創(chuàng)新引領者,將持續(xù)貢獻多年積累的領先技術和落地實踐經(jīng)驗,為智能經(jīng)濟全面加速。

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