俄羅斯提出了一個考慮到大量參數(shù)評估巖石中二氧化碳結合效率的模型。該項研究成果以高精度預測二氧化碳在給定條件下的行為，這有助于選擇最佳埋藏地點。相關研究結果發(fā)表在《專家系統(tǒng)與應用》雜志上。  　　

托木斯克理工大學赫瑞—瓦特中心研究人員表示，并非每種地質構造都可成為可靠的二氧化碳儲存庫。作為存儲對象，主要考慮深層含水層，以及枯竭的油田和氣田。  　　

新模型基于機器學習方法，使用了5450個數(shù)據序列作為學習的原始數(shù)據。在此基礎之上，模型確定變量與結果之間的依賴關系，然后學習預測新數(shù)據的類似依賴關系。由于大量的訓練樣本和詳細的試驗計劃，科學家們成功取得了預測的高度準確性。