一個新項目旨在利用人工智能加速蘇格蘭的氫氣生產(chǎn)，幫助蘇格蘭實現(xiàn)凈零排放目標(biāo)，每年為數(shù)千戶家庭和企業(yè)供電。

阿伯丁大學(xué)和智能工廠軟件公司的計算機科學(xué)家將使用可解釋人工智能(XAI)開發(fā)決策支持系統(tǒng)(DSS)，以解決產(chǎn)量短缺問題，并幫助蘇格蘭實現(xiàn)到2030年裝機氫氣產(chǎn)量達(dá)到5GW的目標(biāo)，即該國六分之一的能源需求。他們正在與歐洲海洋能源中心(EMEC)合作開展該項目，該項目由蘇格蘭政府的新興能源技術(shù)基金資助。

阿伯丁大學(xué)在其關(guān)于該項目的聲明中指出了生產(chǎn)綠色氫氣所涉及的復(fù)雜性和后勤挑戰(zhàn)。值得一提的是，綠氫是由可再生能源產(chǎn)生的，依賴于風(fēng)速或潮汐能的變幻莫測。該大學(xué)補充說，旨在優(yōu)化生產(chǎn)的決策通常由該領(lǐng)域的專家根據(jù)經(jīng)驗做出，利用傳統(tǒng)的所謂“黑匣子”決策支持系統(tǒng)，這些系統(tǒng)無法提供明確的推理，也不受用戶的完全信任。

該大學(xué)指出，為了克服這些缺點和對生產(chǎn)的影響，研究人員將使用可解釋的人工智能(XAI)，使操作員能夠向系統(tǒng)提問、接收反饋，并在必要時修改他們的方法。至關(guān)重要的是，XAI的使用將通過確保決策得到明確解釋來實現(xiàn)信任。

阿伯丁大學(xué)教授Nir Oren表示：“制氫設(shè)施必須平衡無數(shù)需求，尤其是在使用間歇性可再生能源的情況下，必須考慮當(dāng)前和未來對儲存、消費、能源可用性和成本的預(yù)測?；谌斯ぶ悄艿臎Q策支持系統(tǒng)旨在將這些多個因素考慮在內(nèi)，以優(yōu)化氫氣生產(chǎn)，但該系統(tǒng)的好壞取決于它接收到的數(shù)據(jù)——因此，至關(guān)重要的是，該系統(tǒng)所做的決策是可解釋的，它可以證明自己的決策是合理的，并且導(dǎo)致決策的因素可以被理解和修改。在這個項目中，我們基于可解釋人工智能領(lǐng)域的想法，尤其是正式的論證理論，讓用戶能夠詢問系統(tǒng)，并理解為什么它建議采取具體的行動。通過采取這種方法，DSS將在用戶之間建立信任，我們希望這將最終導(dǎo)致綠氫的生產(chǎn)增加，這是幫助蘇格蘭實現(xiàn)凈零排放目標(biāo)。”

該系統(tǒng)將由位于Orkney的EMEC的運營商使用智能工廠的工業(yè)應(yīng)用商店進(jìn)行試驗，該應(yīng)用商店將為現(xiàn)場運營商提供一個簡單易用的界面。作為項目的一部分，智能工廠的Paul Gowans將與Oren一起工作。

Gowans解釋道：“使用智能工廠的工業(yè)應(yīng)用商店作為XAI的推動者，將使運營商更好地了解其系統(tǒng)。這將允許與EMEC的站點進(jìn)行實時連接，并使團(tuán)隊能夠展示如何將人工智能系統(tǒng)與真實系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成，以實用和可擴展的方式優(yōu)化能源管理。我們的最終目標(biāo)是創(chuàng)建一個DSS，該DSS可用于就氫氣物流提出建議，并可隨著情況的變化對其建議進(jìn)行查詢和更正。從長遠(yuǎn)來看，我們可以將這項技術(shù)擴展到風(fēng)能和太陽能等其他可再生能源，進(jìn)一步增加該項目的影響，該項目有可能在一定程度上達(dá)到蘇格蘭的可再生能源目標(biāo)。”

值得注意的是，綠色氫氣最近被蘇格蘭政府看中了。也就是說，本月早些時候，蘇格蘭提供了700萬英鎊的政府資金，以推動可再生氫氣生產(chǎn)、儲存和分銷的創(chuàng)新。

蘇格蘭第一大臣Humza Yousaf在格拉斯哥舉行的全能源會議上宣布了氫創(chuàng)新計劃的資助。當(dāng)時，Yousaf指出，蘇格蘭“在本屆議會期間承諾投入1億英鎊”支持綠色氫能行業(yè)，氫能創(chuàng)新計劃下的700萬英鎊將授予32個不同的項目。