前段時間ChatGPT的出圈,掀起了新一輪AI技術(shù)熱潮,也帶火了AI大模型。在這種熱潮下,算力需求爆發(fā)成為一個重要的話題。
根據(jù)相關(guān)機構(gòu)的預估,到2030年,全球算力規(guī)模將是2021年的28倍,其中智能算力將占總算力的94%,是基礎(chǔ)算力總量的16倍。
全新的趨勢也引發(fā)了新的思考:
· 面對智能算力的爆發(fā)式增長,數(shù)字基礎(chǔ)設施如何滿足快速增長的高算力需求?
· 作為算力的支撐載體,數(shù)據(jù)中心又會面臨哪些政策和技術(shù)的多項挑戰(zhàn)?
強監(jiān)管下面臨節(jié)能節(jié)碳挑戰(zhàn)
近年來,在“東數(shù)西算”工程、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、智能計算中心布局的推動下,我國的數(shù)據(jù)中心保持了20%的持續(xù)增長,去年全國平均功率算力比22W/TF,算力增長速度超過了80%。
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模與功率密度的不斷提高,其能耗問題日益突出。在數(shù)據(jù)中心面臨的諸多監(jiān)管中,“東數(shù)西算”工程對數(shù)據(jù)中心的建設標準更為嚴格。
平均上架率至少要達到65%以上
對PUE的要求也更為嚴苛
東部數(shù)據(jù)中心集群平均PUE小于1.25
西部地區(qū)平均PUE小于1.2……
與以往不同的是,對數(shù)據(jù)中心的監(jiān)管政策開始兼顧碳使用效率(CUE),在強調(diào)節(jié)能的同時,要求提升可再生能源使用率,減少用水或無水運行,以此驅(qū)動數(shù)據(jù)中心向高智能、高算力、節(jié)能節(jié)水、低碳環(huán)保的方向發(fā)展。
PCUE、SPUE技術(shù)難題如何尋解
在落實節(jié)能減碳之外,為滿足AI大模型算力需求,數(shù)據(jù)中心還要面對如何提高單位算力的難題?；膺@個難題,一方面需要提高單柜功率密度,另一方面需要降低功率算力比,用最少的瓦數(shù)實現(xiàn)最大的算力。
微軟通過采用算力性能高達5 PFLOPS的英偉達DGX A100服務器,將單柜功率密度提高了3～4倍。其每個機柜放置3臺DGX A100服務器,功率達到20 kW,大幅降低了功率算力比,從22W/TFLOPS降到1.3W/TFLOPS,實現(xiàn)了運算效率的提升。
在微軟支持GPT的數(shù)據(jù)中心中,制冷采用的是風冷解決方案。相對而言,浸沒式液冷在安全性、穩(wěn)定性上還存在一些問題,比如,礦物油易燃、氟化液成本高、元器件與冷卻液需要做兼容測試等等,不能有效應對數(shù)據(jù)中心的高溫挑戰(zhàn)。
此外,盡管通過在機架上多部署服務器可以解決功率密度問題,但是電力系統(tǒng)占地面積也會大幅激增,最終會面臨如何擺放的問題。就此而言,AI大模型算力的發(fā)展,在技術(shù)層面也對數(shù)據(jù)中心的功率算力使用效率(PCUE)、空間使用效率(SPUE)提出了挑戰(zhàn)。
維諦技術(shù)2023關(guān)鍵行動計劃
在維諦技術(shù)(Vertiv,NYSE:VRT)看來,數(shù)據(jù)中心所面臨的挑戰(zhàn),也代表了綠色關(guān)鍵基礎(chǔ)設施可持續(xù)發(fā)展的六個方向,需要根據(jù)不同的發(fā)展階段,制定關(guān)鍵基礎(chǔ)設施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。
基于相應的戰(zhàn)略,維諦技術(shù)(Vertiv)圍繞供配電、制冷、管理等維度,在產(chǎn)品、技術(shù)層面提供具體的實施路徑與落地實踐。
近期:通過提供動態(tài)在線UPS、全變頻氟泵空調(diào)、能耗管理等方案,打造超低PUE。
中期:通過提供儲備一體化UPS、儲能空調(diào)、AI節(jié)能管理等方案,實現(xiàn)新能源和儲能的交付。
中遠期:通過提供固態(tài)變壓器、氫燃料電池發(fā)電、熱回收裝置、碳管理,落地微電網(wǎng)和高密度算力。
目前,維諦技術(shù)(Vertiv)基于綠色關(guān)鍵基礎(chǔ)設施可持續(xù)發(fā)展的節(jié)碳方向,在2023關(guān)鍵行動計劃中,重點聚焦可信超低PUE、PUE節(jié)能改造+服務4.0、新能源+儲能以及微模塊智慧邊緣解決方案的交付落地。
AI時代,高算力已經(jīng)成為大模型應用的關(guān)鍵保障。維諦技術(shù)(Vertiv)將以不斷的技術(shù)創(chuàng)新化解行業(yè)挑戰(zhàn),從全生命周期角度打造端到端的綠色低碳數(shù)據(jù)中心,為AI技術(shù)發(fā)展夯實算力底座。
