隨著風(fēng)能、太陽能等可再生能源的普及,電網(wǎng)管理也變得越來越復(fù)雜。弗吉尼亞大學(xué)的研究人員開發(fā)出了一種創(chuàng)新的解決方案:一種人工智能模型,可以解決可再生能源發(fā)電和電動(dòng)汽車需求的不確定性,使電網(wǎng)更加可靠和高效。多保真度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):一種新的人工智能解決方案新模型基于多保真圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),這是一種旨在改善電力流分析的人工智能,電力流分析是確保電力在電網(wǎng)中安全高效地分配的過程。多保真度方法允許 AI 模型利用大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)(低保真...
推動(dòng)可再生能源使用并不是新太陽能項(xiàng)目帶來的唯一好處。有關(guān)官員表示,這也將為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)。由Exelon公司Constellation領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目將在整個(gè)施工過程中引進(jìn)約120名工人。Constellation分布式能源發(fā)起部執(zhí)行董事Brendon Quinlivan表示,至少有一半的工人將通過Royal Plus Electric等公司在當(dāng)?shù)睾灱s。與當(dāng)?shù)爻邪毯献鞣浅V匾?,他們不僅要了解他們正在建設(shè)的環(huán)境,還要了解社區(qū),Quinlivan周四早上在項(xiàng)目開創(chuàng)性時(shí)表示。Quinlivan說,這個(gè)太...