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五問(wèn)朗坤TrendDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

2022-11-01 16:07  瀏覽:  

萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生路徑發(fā)生本質(zhì)變化,連接設(shè)備取代人類(lèi)行為成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源,“人物”相連走向“物物”相連。數(shù)據(jù)體量迎來(lái)指數(shù)級(jí)爆炸,數(shù)據(jù)洪流洶涌而至。
“如同歷史烙印一般,時(shí)序數(shù)據(jù)是不變的,唯一的,可以給萬(wàn)物賦予一段獨(dú)特的記憶。”
小到日常衣食住行所涉及的可穿戴設(shè)備、智慧農(nóng)業(yè)、食品溯源、智能建筑、全屋智能、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智慧交通,大到推動(dòng)國(guó)家和城市發(fā)展的智能制造、能源科技和智慧城市,時(shí)序數(shù)據(jù)幾乎無(wú)處不在。爆發(fā)式增長(zhǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求,也造就了時(shí)序數(shù)據(jù)處理和分析架構(gòu)變革的機(jī)會(huì)。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種帶有時(shí)間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫(kù),具備更加高級(jí)的數(shù)據(jù)處理能力,高效的壓縮算法和符合時(shí)序特征的存儲(chǔ)引擎,能夠真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價(jià)值的“洞察過(guò)去,分析現(xiàn)在,決斷未來(lái)”。

發(fā)軔 · TrendDB因何而生?
在海量工業(yè)數(shù)據(jù)膨脹壓力下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等處理操作方面愈發(fā)顯得捉襟見(jiàn)肘。
  • 數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多,數(shù)據(jù)接入難,協(xié)議不統(tǒng)一,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位;

  • 時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求;

  • 時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,但蘊(yùn)含著設(shè)備運(yùn)行規(guī)律、故障原因等高價(jià)值信息,需要專(zhuān)業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
 

在此背景下,朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TrendDB(以下簡(jiǎn)稱(chēng)TrendDB)。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的“硬核”產(chǎn)品,TrendDB可應(yīng)用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車(chē)充電樁、5G基站建設(shè)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等,助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”!

蝶變 · TrendDB如何十七年磨一劍?
在爆炸式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)、高性能的嚴(yán)苛要求下,TrendDB堅(jiān)持以用戶為核心,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,歷經(jīng)十七年迭代更新,技術(shù)水平和產(chǎn)品成熟度不斷提升。
第一階段:理解時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值與定位,掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)。
第二階段:經(jīng)過(guò)20余個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn),完成研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建與技術(shù)傳承。
第三階段:數(shù)據(jù)庫(kù)性能達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平,首創(chuàng)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的工廠建模技術(shù)平臺(tái),形成了一套基于TrendDB的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署的生態(tài)。
第四階段:完成分布式版本研發(fā),支持集團(tuán)級(jí)應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接能力。

第五階段:融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),上線“即開(kāi)即用”的云數(shù)據(jù)庫(kù)租用模式,于2018年以?xún)?yōu)異成績(jī)首批通過(guò)工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測(cè)評(píng)(國(guó)內(nèi)僅有7家),打造了融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

超越 · TrendDB怎樣實(shí)現(xiàn)時(shí)序場(chǎng)景下的卓越價(jià)值

1. 專(zhuān)業(yè)化多級(jí)緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下,實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的時(shí)序型數(shù)據(jù)壓縮,單機(jī)每秒支持400萬(wàn)測(cè)點(diǎn)以上數(shù)據(jù)讀寫(xiě),數(shù)據(jù)壓縮比高達(dá)50:1,時(shí)間精度支持到毫秒,已達(dá)到國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平,極大降低工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享、分析的壓力。

2. 強(qiáng)大的分布式技術(shù)

支持在單機(jī)上進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)擴(kuò)展,支持采用多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行多站點(diǎn)擴(kuò)展,同時(shí)還支持云部署,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)限點(diǎn)擴(kuò)展,性能倍增。

3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)畫(huà)像,優(yōu)化運(yùn)行效率?;趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能化分析,幫助用戶動(dòng)態(tài)感知設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

4. 豐富的功能套件與高效的計(jì)算引擎技術(shù)

配備完善的二次計(jì)算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件,全面支持主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如Java,C/C++,Python,C#等進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),通過(guò)高效的動(dòng)態(tài)鏈接計(jì)算引擎技術(shù),實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí)計(jì)算。

共生 · 集團(tuán)企業(yè)為何選擇TrendDB?
目前,TrendDB已廣泛用于電力、化工、冶金、煤礦、裝備、交通等重資產(chǎn)流程行業(yè),覆蓋主要工業(yè)場(chǎng)景,累計(jì)服務(wù)700多家大型企業(yè),并取得顯著成效。

以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例,利用TrendDB對(duì)全廠生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸類(lèi)、統(tǒng)計(jì)分析,精準(zhǔn)反映電廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo),形成全方位實(shí)時(shí)決策能力,大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期,保障項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量。項(xiàng)目采用了先進(jìn)的工藝建模技術(shù),改變了原來(lái)SIS修改調(diào)整困難的問(wèn)題,可對(duì)SIS系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行全面自定義調(diào)整,與電廠各種機(jī)組匹配良好,為后續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導(dǎo)作用。

為物聯(lián)而生

朗坤TrendDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化過(guò)程,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),提高生產(chǎn)效能,為企業(yè)安全生產(chǎn)保駕護(hù)航!
由于數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng),企業(yè)上下游之間要為此形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài),朗坤誠(chéng)摯希望通過(guò)企業(yè)之間的合作,共同賦能我國(guó)的國(guó)產(chǎn)事業(yè),引領(lǐng)國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)品牌的彎道超車(chē)和不斷崛起。
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