中國可再生能源學(xué)會風能專業(yè)委員會秘書長秦海巖在2017北京國際風能大會(CWP2017)大會開幕致辭中表示，信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)將決定風電的下一個十年。
當新的風口來臨，擺在風電企業(yè)面前的無疑是一片廣闊的藍海。在探索數(shù)字化的道路上，整個行業(yè)出現(xiàn)了哪些變革，未來又有什么樣的機遇和挑戰(zhàn)?10月19日，秦海巖就相關(guān)問題接受了記者的專訪。
談行業(yè)變革：時代迫使風電企業(yè)探索數(shù)字化
記者：此次大會的主題是“數(shù)字化”，您在大會致辭中表示，信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)將決定風電下一個十年。這其中的根源是?
秦海巖：信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)是時代大背景。IT技術(shù)經(jīng)過30年的指數(shù)級進步，已然成為像電力一樣的通用技術(shù)，開始融入各個行業(yè)，被每一個行業(yè)廣泛應(yīng)用，改變傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)、甚至行業(yè)的規(guī)則。
移動物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能現(xiàn)在都是熱門詞匯。互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化就像是一個先進的武器，如同時代已經(jīng)進入科技導(dǎo)彈的時代，而故步自封的人還拿著長矛大槍，是很難生存的。
在數(shù)字化浪潮之下，不是風電企業(yè)想不想數(shù)字化的問題，而是時代的變革迫使企業(yè)需要通過數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動變革、提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品。
2017北京國際風能大會已經(jīng)舉辦十年，也是見證中國風電飛速發(fā)展的十年。這十年，整個行業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品上發(fā)生翻天覆地的變化。通過這樣一次產(chǎn)品技術(shù)的大閱兵，通過坐而論道的方式，業(yè)界的同行可以反思走過的曲折、總結(jié)成功的經(jīng)驗。
記者：在此次展會上，眾多廠商都發(fā)布智能風機，并提出激光雷達技術(shù)，您認為目前這一技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用效果怎樣?
秦海巖：數(shù)字化是一個大而廣的概念，在風電領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用主要是ICT技術(shù)。
眼下，風電發(fā)電機組設(shè)備層面已經(jīng)大量使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、ICT技術(shù)、智能化技術(shù)，進行數(shù)據(jù)分析。
通過溫度、振動、位移，風速等更多種傳感器應(yīng)用，風電機組具備了更強的感知能力，能采集更多數(shù)據(jù)，使得風機可以進行數(shù)字化建模，從而預(yù)先感知運行狀態(tài)，根據(jù)狀態(tài)偏離健康運行的情況，進行預(yù)防性維護和維修。
激光雷達是作為ICT技術(shù)的應(yīng)用代表，激光雷達能得到商業(yè)化應(yīng)用，一是成本大幅下降，二是分析計算能力大幅增強。通過激光雷達提前感知來風的速度方向，可以執(zhí)行更好的運行控制策略，提高發(fā)電效率，降低載荷。
談技術(shù)趨勢：未來需要靈活調(diào)動需求側(cè)
記者：在您看來，未來，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用還會給整個行業(yè)帶來哪些變革?
秦海巖：未來，是一個可再生能源為主的時代。比如德國、丹麥，都是很好的例子，丹麥當?shù)仫L電占總發(fā)電量42%，德國風、光加起來33%。由于風光是不可調(diào)節(jié)的能源，未來則需運用技術(shù)把需求側(cè)的靈活性調(diào)動起來，應(yīng)對發(fā)電側(cè)的波動性。
現(xiàn)在國外很多公司開始進行需求側(cè)管理的探索，把千家萬戶的能源結(jié)合起來，通過智慧管理，能夠?qū)崿F(xiàn)很大的靈活性，而且還使得生活用電達到最經(jīng)濟的狀態(tài)。
以前，電力系統(tǒng)是發(fā)電側(cè)圍繞需求側(cè)運轉(zhuǎn);未來，在不影響正常工作生活的情況下，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的靈活性調(diào)整需求側(cè)，達到“隨風而舞、隨光而動，”提升整個系統(tǒng)可再生能源的運用比例是一種發(fā)展趨勢。
記者：對于這種趨勢，您能否舉個例子闡述一下?
秦海巖：例如，在風資源充足，電價便宜的情況下，給汽車充電，洗衣服燒熱水;如果風停了，發(fā)電量減小了，機器會發(fā)出電價高的信號，這個時候可以停止工作，降低用電負荷。
還有一大重要應(yīng)用方向是電動汽車領(lǐng)域應(yīng)用。隨著電動汽車的普及，也會改變電力系統(tǒng)運行規(guī)則，成千上萬的電動車一起用電產(chǎn)生的功率，相當于幾個大型發(fā)電站。
通過需求側(cè)的智能化管理和靈活性調(diào)節(jié)，可以把電動汽車的“電力”價值發(fā)揮出來。在無光無風的情況下，電網(wǎng)缺電，電動汽車可以向電網(wǎng)反充電實現(xiàn)賣電;風光充足的時候，可以充電，這樣就能提高整個電力系統(tǒng)的靈活性。
談智能化未來：行業(yè)進入數(shù)字化智能應(yīng)用元年
記者：今年是行業(yè)數(shù)字化智能化的元年嗎?
秦海巖：去年，在數(shù)字化應(yīng)用上，整個風電行業(yè)稍有端倪，今年所有的企業(yè)基本都在提智能風機，探索智能化，應(yīng)用更多、更精細的傳感器。
前幾年是大家開始認識到數(shù)字化智能化是趨勢，探索在某些地方應(yīng)用，個別公司走在了前面。從今年看，所有的企業(yè)都開始意識到這方面、都開始應(yīng)用。
總體而言，智能風機已經(jīng)從提出“概念”、開始研究逐步步入現(xiàn)在的商業(yè)化階段，今年是數(shù)字化在行業(yè)廣泛應(yīng)用的真正的元年。
記者：人工智能也是行業(yè)的一個“熱詞”，風電企業(yè)的智能化和其有行業(yè)的智能有何區(qū)別?
秦海巖：前不久，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，掀起了機器智能的大討論，實際上機器智能跟人類的智能根本不是一回事。
在大數(shù)據(jù)時代之前，人類實現(xiàn)機器智能的方式，是采用小數(shù)據(jù)的方法，把發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，因果關(guān)系，建立數(shù)學(xué)模型。把專家掌握的知識，邏輯推理過程，用程序表達實現(xiàn)。現(xiàn)在機器設(shè)備領(lǐng)域的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，依然在廣泛采用這種方法。
進入大數(shù)據(jù)時代，AlphaGo、無人駕駛汽車，采用的實現(xiàn)機器智能的方法不同于此前對于因果關(guān)系的把握，而是采用窮舉法解決問題，這種以數(shù)據(jù)為主的新的做法，在某種程度上顛覆了此前在科學(xué)和工程上的方法論。
而風電技術(shù)是一門相對較為確定的技術(shù)，更為合適的解決方式是：用小數(shù)據(jù)的方式配合相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新，更多地依賴于數(shù)據(jù)采集手段、傳輸、存儲、查詢，理性分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，解決問題。
隨著數(shù)據(jù)的積累和技術(shù)革新，未來大數(shù)據(jù)在風電技術(shù)上的應(yīng)用是可以期待的。
